2025년 양자컴퓨팅, 실현의 경계로 다가온다 by. Editor Louis

양자컴퓨팅, 이제는 SaaS다

워크플로에 진입한 ‘큐빗의 시대’

2025년 7월, IBM이 양자컴퓨터 ‘Heron’을 통해 금융·바이오 기업에 양자 시뮬레이션 서비스를 상용 제공한다고 발표했어요. 단순한 연구나 데모가 아닌, 실제 기업의 문제를 푸는 “양자의 비즈니스화”가 시작된 셈이죠.

Google은 새로운 ‘Willow’ 프로세서로 에러 정정 양자 연산에 성공했고, IonQ는 100억 원 규모의 산업 계약을 성사시키며 빠르게 상용 시장을 열고 있습니다.

특히 주목할 점은, 양자컴퓨팅이 하드웨어를 넘어 플랫폼으로 확장 중이라는 사실이에요.

AWS는 Braket으로 API형 양자 서비스 제공, NVIDIA는 CUDA-Q를 통해 시뮬레이션 생태계를 확대, HyperQ는 다중 사용자 공유 기반 양자 가상머신을 실험하고 있어요.

제조·금융·바이오·물류·항공우주 등 산업 전반에서 공급망 최적화, 분자 설계, 포트폴리오 시뮬레이션 등 다양한 워크플로에 양자 기술이 녹아들고 있어요.

이제 양자는 기술이 아니라, 인프라가 되고 있습니다.

서버를 사지 않아도, 클릭 한 번으로 API 호출이 가능한 ‘Quantum-as-a-Service’의 시대.

2025년은 양자컴퓨팅이 실험실 밖으로 본격 진입한 첫 해로 기록될 겁니다.

일하는 방식이 바뀌는 이유, AI는 보고 듣고 생각한다 by. Editor Louis

눈앞에 펼쳐지는 기술

AI × AR × IoT, 현장을 바꾸는 ‘삼각 연결’

2025년 6월, 뉴욕 JFK 공항. 한 물류 직원이 스마트 글래스를 쓰고 창고를 돌며 박스를 분류합니다. 그의 눈앞엔 위치, 상태, 작업 순서가 실시간 AR 화면으로 떠 있었죠. 무거운 단말기 없이, 두 손은 오직 작업에만 집중됐습니다.

이처럼 AI, AR, IoT가 하나로 연결될 때, 기술은 더 이상 화면 속이 아니라 ‘현장 속’으로 들어옵니다. 센서는 실시간 데이터를 수집하고, AR은 이를 시각화하며, AI는 가장 효율적인 판단을 내려줍니다.

대표 사례는 DHL. TeamViewer Frontline과 Google Glass를 결합한 AR 물류 시스템은 작업자가 화면 안내에 따라 물건을 집고, AI와 IoT가 실수와 병목을 줄입니다. 그 결과, 오류율 40%↓, 생산성 25%↑, 피로도도 감소했죠.

이 변화는 물류뿐만 아니라 제조, 건설로도 퍼지고 있습니다. 현대건설기계는 AR 헬멧과 IoT로 정비를 지원하고, GE Healthcare는 AI 고장 예측에 AR 진단을 더하며, Bosch는 누구나 따라 할 수 있는 AR 조립 가이드를 제공합니다.

기술 하나만으로는 어려웠던 변화, 세 가지가 함께할 때 현실이 됩니다. AI는 판단을, AR은 시각화를, IoT는 데이터를 담당하며, 우리는 점점 ‘기술과 함께 일하는 시대’에 가까워지고 있어요.

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